Des données réellement exploitables
Les données prennent de la valeur lorsque les informations issues des équipements, de l’ERP, du CRM et d’autres sources peuvent être rapprochées. Nous organisons leur collecte, leur stockage et leur traitement pour que les analystes, les responsables et les services IA disposent d’informations compréhensibles et vérifiables.
Ce que comprend la solution
- Connexion des sources, ingestion et traitement des données.
- Entrepôts de données, lacs de données et datamarts analytiques adaptés à vos besoins.
- Contrôle de la qualité, référentiels communs et gestion des accès.
- Préparation des données pour les rapports, les prévisions et l’entraînement des modèles.
Du premier besoin à la mise en service
Nous partons des sources disponibles et des questions auxquelles l’entreprise doit répondre. Nous concevons l’architecture, mettons en place un premier pipeline et vérifions la qualité des données. Nous raccordons ensuite de nouvelles sources, configurons la supervision et transmettons les procédures d’exploitation.
Questions et réponses
Faut-il transférer toutes les données dans un seul système ?
Pas nécessairement. Le stockage et les échanges dépendent des besoins, de la disponibilité des sources et des contraintes de l’entreprise. La première phase peut utiliser un jeu de données limité tout en conservant les systèmes de gestion existants.
Peut-on relier les données de l’ERP, de 1C et des équipements ?
Cette intégration peut être incluse après vérification des interfaces, des formats et des droits d’accès disponibles. Les règles de correspondance des données et la fréquence des échanges sont convenues séparément.
Que faut-il prévoir pour préparer les données à l’IA ?
On définit d’abord la tâche du modèle et les sources autorisées, puis on vérifie la qualité, l’exhaustivité et les droits d’utilisation des données. Selon le cas d’usage, le projet peut inclure le nettoyage, l’annotation, la séparation des jeux de données et le suivi des mises à jour.
De quoi dépendent les délais et le coût ?
Le coût dépend des processus concernés, de l’état des données, du nombre d’intégrations et des exigences de déploiement. Après diagnostic, nous convenons des étapes, des critères de réception et d’une estimation. Les licences et le matériel sont chiffrés séparément.
Que faut-il fournir pour commencer ?
Une description du besoin, des intervenants et des systèmes existants. L’accès aux données est convenu séparément ; des exemples anonymisés peuvent être utilisés au départ.