Descripción del proyecto
Backend de un asistente conversacional que utiliza materiales de la base de conocimientos para preparar respuestas y conserva el contexto del diálogo actual.
La documentación de FINKO describe un enfoque RAG: el asistente consulta los materiales de una base de conocimientos y usa la información encontrada en su respuesta. Esto vincula el diálogo al contenido de los documentos conectados.
El backend está construido con FastAPI e integración con OpenAI. El README indica memoria de sesión y cuatro variantes lingüísticas: ruso, uzbeko en escritura latina y cirílica, e inglés. Se contempla Docker para el despliegue.
Funciones y módulos
Diálogo: API backend del asistente conversacional.
Conocimiento: Búsqueda en los materiales conectados mediante Vector Store.
Contexto: Memoria de la sesión actual.
Idiomas: Ruso, uzbeko en dos sistemas de escritura e inglés.
Integraciones
Los materiales disponibles no detallan las conexiones externas; la descripción de las integraciones requiere documentación del proyecto.
Inteligencia artificial: La IA como mecanismo central del asistente
Descrito en la documentación
FINKO combina un modelo de lenguaje con búsqueda en conocimientos. La IA es el núcleo del producto y las fuentes y la memoria aportan contexto a la respuesta.
Búsqueda RAG en la base de conocimientos.
Generación de respuestas según el contexto de la sesión.
Diálogo en varios idiomas.
Sobre esta descripción
Descripción basada en el README del proyecto. La fase de explotación y los resultados medidos no están confirmados.