نظرة عامة على المشروع
الجانب الخلفي لمساعد محادثة يستخدم مواد قاعدة المعرفة عند إعداد الإجابة ويحفظ سياق الحوار الحالي.
تصف وثائق FINKO نهج RAG: يرجع المساعد إلى مواد قاعدة المعرفة ويستخدم المعلومات التي يجدها في الإجابة. ويربط ذلك الحوار بمحتوى الوثائق المتصلة.
بُني الجانب الخلفي باستخدام FastAPI مع تكامل OpenAI. ويذكر ملف README ذاكرة الجلسة وأربعة خيارات لغوية: الروسية والأوزبكية بالكتابتين اللاتينية والسيريلية والإنجليزية. ويُستخدم Docker للنشر.
الوظائف والوحدات
الحوار: واجهة API للجانب الخلفي لمساعد المحادثة.
المعرفة: البحث في المواد المتصلة عبر Vector Store.
السياق: ذاكرة الجلسة الحالية.
اللغات: الروسية والأوزبكية بصيغتي كتابتها والإنجليزية.
التكاملات
لا تكشف المواد المتاحة عن مكونات الاتصالات الخارجية؛ ويتطلب وصف التكاملات وثائق المشروع.
الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي هو الآلية الأساسية للمساعد
موصوف في الوثائق
يستخدم FINKO نموذجاً لغوياً مع البحث في المعرفة. ويشكل الذكاء الاصطناعي جوهر المنتج، بينما يحدد التعامل مع المصادر والذاكرة سياق الإجابة.
البحث في قاعدة المعرفة باستخدام RAG.
صياغة الإجابة مع مراعاة سياق الجلسة.
الحوار بعدة لغات.
حول هذا الوصف
أُعد الوصف استناداً إلى ملف README للمشروع. ولم تؤكد مرحلة التشغيل والنتائج المقاسة.