定制开发

解决的问题

运行模型不仅需要 GPU，网络、存储、资源管理和负载监控同样重要。我们将这些组件整合为可运行的基础设施，供开发团队和企业 AI 服务使用，并根据实际应用场景选择配置。

解决方案范围

  • 评估模型、数据规模和预期负载。
  • 设计 GPU 节点、网络和存储系统。
  • 搭建模型训练、微调和推理环境。
  • 配置资源分配、用户访问和监控。

实施方式

明确需求，选择硬件配置和软件环境。使用约定的任务验证基础设施，配置运维机制并交付文档。设备供货与扩容安排在项目范围内另行商定。