让数据真正用起来
只有将设备、ERP、CRM 及其他来源的信息关联起来，数据才能发挥价值。我们帮助组织数据采集、存储与处理，让分析人员、管理者和 AI 服务使用易于理解、可以核验的信息。
方案包含哪些内容
- 接入数据源，加载并处理数据。
- 根据业务需求建设数据仓库、数据湖和数据集市。
- 检查数据质量，统一主数据并管理访问权限。
- 为报表、预测和模型训练准备数据。
从明确需求到正式上线
从数据来源和企业需要回答的业务问题出发，设计架构，运行首条数据处理管道并验证数据质量。随后接入更多数据源，配置监控，并移交运维规范。
常见问题
需要将所有数据迁移到同一个系统吗？
不一定。存储和交换方式取决于业务需求、数据来源的可用性及企业限制。第一阶段可以使用选定的数据集，并保留现有核算系统。
可以打通 ERP、1C 和设备的数据吗？
在检查可用接口、格式和访问权限后，可将此类集成纳入项目。数据映射规则和交换频率另行商定。
为 AI 准备数据需要做什么？
首先确定模型任务和允许使用的数据来源，再检查数据质量、完整性及使用权限。根据场景，项目可包括清洗、标注、数据集划分和更新管理。
工期和费用取决于什么？
取决于流程范围、数据状况、集成数量和部署要求。调研后商定阶段、验收标准及估算；许可证和设备费用单独计算。
开始前需要提供什么？
请提供需求、流程参与人员和现有系统的说明。数据访问权限另行商定；第一阶段可以使用去标识化样本。