Visão geral do projeto
Backend de um assistente de chat que usa materiais da base de conhecimento para preparar respostas e mantém o contexto do diálogo atual.
A documentação do FINKO descreve uma abordagem RAG: o assistente consulta a base de conhecimento e usa as informações encontradas na resposta. Isso vincula o diálogo ao conteúdo dos documentos conectados.
O backend usa FastAPI com integração à OpenAI. O README indica memória de sessão e quatro variantes linguísticas: russo, uzbeque em escrita latina e cirílica, e inglês. Docker é previsto para implantação.
Recursos e módulos
Diálogo: API backend do assistente de chat.
Conhecimento: Busca nos materiais conectados por meio do Vector Store.
Contexto: Memória da sessão atual.
Idiomas: Russo, uzbeque em dois sistemas de escrita e inglês.
Integrações
As conexões externas não são detalhadas nos materiais disponíveis; a descrição das integrações requer documentação do projeto.
Inteligência artificial: IA como mecanismo central do assistente
Descrito na documentação
O FINKO combina um modelo de linguagem com busca em conhecimento. A IA é o núcleo do produto, e fontes e memória fornecem contexto à resposta.
Busca RAG na base de conhecimento.
Geração de resposta conforme o contexto da sessão.
Diálogo em vários idiomas.
Sobre esta descrição
Descrição baseada no README do projeto. A fase operacional e os resultados medidos não foram confirmados.