Вычисления под задачи вашего ИИ
Моделям нужны не только GPU: важны сеть, хранение, управление ресурсами и наблюдение за нагрузкой. Собираем эти компоненты в рабочую инфраструктуру для команды разработки и корпоративных ИИ-сервисов. Конфигурацию подбираем под реальные сценарии использования.
Что входит в решение
- Оценка моделей, объёмов данных и ожидаемой нагрузки.
- Проектирование GPU-узлов, сети и системы хранения.
- Среда для обучения, дообучения и применения моделей.
- Распределение ресурсов, доступ пользователей и мониторинг.
От первой задачи до запуска
Определяем требования, подбираем конфигурацию и состав программного окружения. Проверяем инфраструктуру на согласованных задачах, настраиваем эксплуатацию и передаём документацию. Поставка оборудования и масштабирование согласуются в составе проекта.
Вопросы и ответы
Обязательно ли начинать с большого кластера?
Нет. Объём инфраструктуры определяется задачами и профилем нагрузки. Первый этап может ограничиваться пилотной конфигурацией, на которой проверяются модели, данные и порядок работы.
Можно ли использовать существующее оборудование?
Такая возможность оценивается при обследовании. Нужно проверить его совместимость с программной средой, требованиями моделей и предполагаемой нагрузкой, а также условия размещения и эксплуатации.
Можно ли организовать работу в локальной инфраструктуре?
Локальное размещение можно заложить в архитектуру проекта. Отдельно согласовываются доступ к данным, сетевые связи, обновление программной среды и порядок подключения к корпоративным системам.
Как распределяются вычисления между пользователями?
В состав работ можно включить управление заданиями, очередями и выделением ресурсов. Правила доступа, приоритеты и ограничения определяются вместе с ответственными сотрудниками предприятия.
От чего зависят сроки и стоимость?
От состава процессов, состояния данных, числа интеграций и требований к развёртыванию. После обследования согласуем этапы, критерии приёмки и оценку; лицензии и оборудование рассчитываются отдельно.