परियोजना का परिचय
चैट सहायक का बैकएंड, जो उत्तर तैयार करने में ज्ञान आधार की सामग्री का उपयोग करता है और वर्तमान संवाद का संदर्भ बनाए रखता है।
FINKO दस्तावेज़ RAG पद्धति का वर्णन करता है: सहायक ज्ञान आधार की सामग्री खोजता है और मिली जानकारी से उत्तर देता है। इससे संवाद जुड़े दस्तावेज़ों की सामग्री से जुड़ता है।
बैकएंड FastAPI पर बना है और OpenAI से एकीकृत है। README में सत्र स्मृति और चार भाषा रूप बताए गए हैं: रूसी, लैटिन और सिरिलिक लिपि में उज़्बेक, तथा अंग्रेज़ी। परिनियोजन के लिए Docker का प्रावधान है।
सुविधाएँ और मॉड्यूल
संवाद: चैट सहायक की बैकएंड API।
ज्ञान: Vector Store के माध्यम से जुड़ी सामग्री में खोज।
संदर्भ: वर्तमान सत्र की स्मृति।
भाषाएँ: रूसी, दो लिपियों में उज़्बेक और अंग्रेज़ी।
एकीकरण
उपलब्ध सामग्री में बाहरी कनेक्शन का विवरण नहीं है; एकीकरण का वर्णन करने के लिए परियोजना दस्तावेज़ आवश्यक हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता: एआई सहायक का मुख्य तंत्र
दस्तावेज़ में वर्णित
FINKO भाषा मॉडल को ज्ञान खोज के साथ उपयोग करता है। एआई उत्पाद का केंद्र है और स्रोत तथा संवाद की स्मृति उत्तर का संदर्भ देते हैं।
ज्ञान आधार में RAG खोज।
सत्र के संदर्भ के अनुसार उत्तर तैयार करना।
कई भाषाओं में संवाद।
इस विवरण के बारे में
विवरण परियोजना के README पर आधारित है। परिचालन चरण और मापे गए परिणामों की पुष्टि नहीं हुई है।